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生成式人工智慧、新聞室自動化與變遷中的新聞樣貌

唐士哲 TANG Shih-che
國立中正大學傳播學系 教授
Professor, Department of Communication. National Chung Cheng University.

摘要

生成式人工智慧科技加速新聞室的自動化,也正在改變新聞整體的樣貌。在智能化即將被更廣泛地應用於不同環節的新聞產製當下,新聞業面臨的是整體媒體產業生態的變遷,以及新聞的社會意涵重塑。本文探索數據化趨勢下,新聞的生產流程、組織型態與新聞樣貌可能的演變。探索人工智慧科技如何被運用至新聞的蒐集、生產,以及流通。生成式人工智慧提昇新聞室的自動化運用範圍廣泛,包含內容生成、資料分析與觀察、編輯流程,與閱聽眾服務。其帶來的衝擊包括:演算法主導編輯室的守門過程,以支應日趨靈活且破碎的新聞資訊流通。寫稿機器人取代低階的新聞勞動,連帶使得記者的專業職能面臨重新定義。此外,新聞內容的再現以及與受眾的互動更朝向「個人化」。本文主張現階段生成式人工智慧技術突顯了三點新聞倫理的考量:一、資料演算技術衍生複製社會偏見或歧視的問題。二、生成式人工智慧產生的不當資訊涉及的社會問責與機構透明性。三、開發人工智慧軟體運用的資料來源涉及的資料歸屬權。本文主張在新聞產製擁抱人工智慧科技的當下,新聞機構如何強化專業人的自主監控,將是維繫新聞的可信賴性與公共責任的關鍵問題。

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